Мужчина, 21 год (14.07.2005)
Минск
Гражданство: Беларусь
Разрешение на работу: Беларусь
Обновлено 13 августа
GRA Capital Partners Ltd
1. Data Engineering: очистка, обработка пропусков, оконное представление
2. Feature Engineering: >200 признаков, ансамблевое ранжирование, отбор топ-55
3. Метрическое обучение: Siamese Network, triplet mining, многозадачный лосс
4. Вероятностное подтверждение: CatBoost / XGBoost / LightGBM + признаки окружения
5. Валидация: walk-forward (expanding/rolling), исключение look-ahead bias
6. Оценка: AUC, Retrieval Score → доходность, Win Rate, Sharpe, Sortino, Selection Score
7. Инфраструктура: модульный код, Git, логирование, воспроизводимость
Студент 4 курса механико-математического факультета БГУ. Есть практический опыт полного цикла работы с ML-задачами: анализ и подготовка данных, построение признаков, обучение, валидация и оценка моделей. Работал с классическим машинным обучением и глубоким обучением, разрабатывал исследовательские ML-прототипы
Английский — в1 - средний