Artiom
Full-Stack Engineer (AI & Automation)

Мужчина, 32 года (30.03.1994)

Минск

Гражданство: Беларусь

Разрешение на работу: Беларусь

Обновлено 3 марта

Для связи с соискателем необходимо в качестве работодателя и приобрести услугу, включающую полный доступ к базе резюме
Пожелания к работе
Характер работы:
Удаленная работа
График работы:
Фиксированный / Полный рабочий день, гибкий
Занятость:
Полная, частичная, разовая / подработка, проектная работа
Переезд:
Невозможен
Командировки:
Возможны редкие командировки
Готовность выйти на работу:
В любое время
Опыт работы: 6 лет 10 месяцев
Январь 2020 — н.в.
6 лет 10 месяцев

ООО "АМАСтрой"

Директор
Достижения:
  • Масштабная CRM (50k+ строк кода): Спроектировал и внедрил систему управления производством. Автоматизировал цикл от замера до актов. БД 30+ таблиц (PostgreSQL), асинхронный бэкенд (FastAPI), генерация документов (PDF), складской и фин. учет.

  • AI-интеграции (RAG & Agents): Разработал «цифровых экспертов» на базе GPT-4o и Pinecone. Внедрил Function Calling для автономных действий агентов (поиск цен, работа с API, квалификация лидов по ГОСТам).

  • High-performance Mini Apps: Запустил сервис записи в Telegram (React 19 + FastAPI). Реализовал атомарные блокировки слотов в БД и беспарольную нативную аутентификацию
Образование: Высшее
2016
Гродненский государственный аграрный университет
Специальность: Инженер-технолог
Форма обучения: очная (дневная)
О себе

Обладаю системным мышлением и способностью видеть продукт глазами бизнеса. Мой главный принцип — непрерывное развитие. Я активно инвестирую в свое образование, глубоко изучая новые методологии разработки и возможности ИИ. Это позволяет мне быть «Early Adopter» в технологиях и внедрять решения (например, AI-агентов), которые конкуренты начнут использовать только завтра.

Я — Self-driven разработчик: комфортно работаю в условиях высокой автономности, умею брать на себя ответственность за архитектурные решения и доводить прототипы до продакшена в сжатые сроки. Обладаю развитой эмпатией: умею слушать команды (QA, Design, BA), выявлять их «боли» и превращать их в понятные ТЗ и работающий код.

Интересы:

  • AI & Future Tech: Исследование новых LLM, архитектур нейросетей и инструментов автоматизации.

  • Knowledge Management: Построение личных баз знаний (Obsidian, NotebookLM) для структурирования сложной технической информации.

  • Продуктовая аналитика: Изучение того, как технологии напрямую влияют на прибыльность бизнеса.

Для связи с соискателем необходимо в качестве работодателя и приобрести услугу, включающую полный доступ к базе резюме
Добавить